تاثیر هوش مصنوعی بر اکوسیستم بازرگانی بین الملل

چکیده

امروزه هوش مصنوعی به یک فناوری چندمنظوره و یک قدرت بین المللی تبدیل شده است. هوش مصنوعی در اکو سیستم بین الملل باعث پیشرفت تجارت بین الملل می شود. با توجه به ماهیت ساده و در عین حال جامعی که هوش مصنوعی دارد، مورد استقبال مدیران و کاربران مختلف در فضای بین المللی قرار گرفته است. همچنین، ارتقاء استانداردهای بین المللی مبتنی بر هوش مصنوعی، در دستور کار اغلب سازمان های استانداردسازی بین المللی قرار گرفته است. امروزه، حفاظت از مالکیت فکری، معنوی و اخلاق تجاری در کنار حفاظت از کد منبع ها، نگرانی های قابل توجهی را در فضای سیاست گذاری بین الملل ایجاد کرده است. با این حال همچنان هوش مصنوعی توجه بسیاری از متخصصان در سطح جهان را به خود جلب کرده و توسعه این قدرت نوظهور در فضای بین الملل رو به افزایش است. پژوهش حاضر به بررسی تاثیر هوش مصنوعی بر اکوسیستم مدیریت بازرگانی بین الملل، محیط رقابت و موانع و چالش های آن پرداخته است.

 مقدمه

هوش مصنوعی (AI) از یک مفهوم در دهه ۱۹۵۰ میلادی، تبدیل به یک قدرت در اقتصاد جهانی شده است. هوش مصنوعی یک فناوری چندمنظوره است که ارزش جدیدی از داده ها ایجاد کند و هزینه های تجارت را کاهش دهد و پیش بینی ها و ارزیابی هایی که بر جهان واقعی یا مجازی تأثیر می گذارند را محقق سازد. این تغییرات به پیشرفت هایی در قدرت محاسباتی، دسترسی به داده ها و تکنیک های یادگیری ماشین بستگی دارد تجارت بین المللی با سابقه طولانی خود، درک ما از عواملی که بر تجارت و پیامدهای عبور آزادانه کالا و خدمات از مرزهای ملی تاثیر می گذارند را به طور قابل توجهی افزایش داده است. هوش مصنوعی قابلیت افزایش نوآوری و بهره وری را دارد، اما به همان اندازه چالش های سیاستی عمده ای را ایجاد می کند؛ از جمله نگرانی هایی که ممکن است تفاوت های اقتصادی را تشدید کند و دموکراسی و حقوق بشر را تضعیف کند. علاوه بر تاثیرات هوش مصنوعی بر تجارت بین الملل، قوانین تجاری مانند قوانین سازمان تجارت جهانی و موافقتنامه های تجارت آزاد نقشی کلیدی در حمایت از توسعه هوش مصنوعی ایفا می کنند. با این حال، تحولات اخیر در رژیم تجارت آزاد، دقت پیش بینی های گذشته و قابلیت آنها در مواجهه با اختلافات تجاری قابل توجه را مورد تردید قرار میدهند. این مقاله، راهبردهای هوش مصنوعی مناسب برای بازرگانی بین المللی را بررسی می کند و استراتژی های هوش مصنوعی مناسب برای حوزه تجارت بین الملل را مورد تجزیه و تحلیل قرارمی دهد.

 هوش مصنوعی و اکوسیستم بین الملل

به نظر میرسد که هوش مصنوعی قادر است تاثیر قابل توجهی در تجارت بین الملل داشته باشد هوش مصنوعی بر روی توسعه و مدیریت زنجیره های ارزش جهانی تأثیر می گذارد. این می تواند پیش بینی روند های آینده تجارت را بهبود بخشد. به عنوان مثال، هوش مصنوعی می تواند در کنترل موجودی، پیش بینی تقاضا، تولید و تحویل به موقع، کمک نماید. علاوه بر این، ربات ها به بهبود بسته بندی و بازرسی موجودی کمک می کنند. به علاوه، هوش مصنوعی می تواند بازرسی و نگهداری زنجیره تأمین را بهبود بخشد. این امر، ماشین آلات موجود در کارخانه، ارتباطات کامل زنجیره تأمین و توانایی تولید سفارشی برای مشتری، حتی در دسته های کوچک را شامل می شود. این پیشرفت ها می توانند زنجیره های ارزش جهانی را نیز بهبود بخشند. دسترسی به کالاها توسعه هوش مصنوعی را به طور جهانی تحت تأثیر قرار خواهد داد. ساخت سیستم های هوش مصنوعی که بتوانند به چالش های مختلف و گروه های جمعی مختلف پاسخ دهند، نیاز به دسترسی به داده های جهانی دارد. به عنوان یک مثال ساده، توسعه هوش مصنوعی تشخیص گفتار، نیازمند دسترسی به مقادیر زیادی از داده های گفتار است که بتواند اصطلاحات محلی را به خوبی ثبت کند. بنابراین، محدودیت های محل تولید داده، امکان بکارگیری داده ها در سطح جهانی را محدود می کند و ظرفیت توسعه قابل تنظیم هوش مصنوعی را کاهش می دهد. همچنین، توسعه و استفاده از هوش مصنوعی به سایر فناوری های دیجیتال دیگر از جمله، محاسبات ابری، داده های بزرگ و اینترنت اشیا نیز وابسته است. این فناوری های دیجیتال نیز به جریانات داده های عبوری از مرز وابسته هستند این محدودیت های جریان داده عبوری از مرز احتمالًا بیشترین تأثیر را بر کشورهای کوچک (بیشتر در حال توسعه ) خواهند داشت. همچنین، برای توسعه هوش مصنوعی در زمینه هایی مانند مراقبت های بهداشتی، کشورهایی با جمعیت کمتر، به داده های بهداشت جهانی نیاز دارند. محدودیت های در دسترس بودن به چنین داده هایی، دقت و ارتباط هوش مصنوعی را برای کشورهای در حال توسعه کاهش می دهد.بهبود دسترسی به داده ها برای توسعه هوش مصنوعی نیازمند همکاری دقیق و شفاف دولت ها به عنوان منابع داده بزرگ است. همچنین قوانین محدودکننده در پردازش و استفاده از داده های شخصی ممکن است بر توسعه قابلیت های هوش مصنوعی اثر منفی بگذارد. چالش اصلی این است که قوانین حفظ حریم خصوصی ای طراحی شوند که محدودیت های غیرضروری در دسترسی و استفاده از داده ها را ایجاد نکنند.

 هوش مصنوعی و استانداردهاي بین المللی

داده های جهانی برای ساخت سیستم های هوش مصنوعی، با چالش استاندارد یکپارچه مواجه است. به عنوان مثال، برای هوش مصنوعی شناخت صدا نیازمند مقادیر قابل توجهی از داده های صوتی است تا اصطلاحات محلی، نغمه، و اصطلاحات کمتر شناخته شده را استخراج کند. هوش مصنوعی به استانداردهای جدیدی نیاز دارد. برای مثال، وسایل نقلیه اتوماتیک نیازمند معیارهای فناوری، ایمنی و تولیدی خاصی هستند. همچنین، الزامات مختلف ملی ممکن است باعث افزایش هزینه های صادرات برای تولیدکنندگان بین المللی شود.
اگرچه استانداردهای بین المللی به صورت اختیاری هستند، لیکن زمانی که در تفاهم های تجاری بین المللی ملزم به ارجاع شوند، وزن قانونی مهمی پیدا می کنند. توافق آلودگی های فنی به تجارت سازمان تجارت جهانی (WTO) و توافقنامه عمومی تجارت خدمات (ماده شش)، مثال های هایی اساسی برای این موضوع هستند. هدف این توافق ها، اطمینان یافتن از این است که مقررات فنی، استانداردها، و فرآیندهای ارزیابی، غیرتبعیضی باشند و موانع غیرضروری برای تجارت ایجاد ننمایند و همزمان حق اعضای WTO را برای اعمال تدابیر لازم جهت دستیابی به اهداف سیاسی مشروع، مانند حفظ سلامت و امنیت انسانی یا حفظ محیط زیست را تامین کنند. به عنوان مثال، آیا ممنوعیت فناوری تشخیص چهره، یک سیاست عمومی مشروع است یا یک مانع تجاری؟ قانون تجارت WTO به طور سنتی جهان را به تجارت کالاها و تجارت خدمات تقسیم می کند؛ تفاوتی که در دنیای دستگاه های هوشمند، به زودی تبدیل به مانعی سخت خواهد شد. همچنین، تشخیص اینکه آیا یک سیاست تبعیض آمیز است، در حال حاضر بسیار چالش برانگیز است.
برای برخی فناوری های دیجیتال که معمولًا از هوش مصنوعی استفاده می کنند، از جمله هویت های دیجیتال، اینترنت اشیا و نظایر آنها، تعهدات خاصی برای همکاری وجود دارد و باید استاندارد های خاصی نیز برای این موارد در نظر گرفته شود. بنابراین، ادغام هوش مصنوعی به صنایع نیاز به توسعه مجموعه ای از استانداردهای جدید خواهد داشت. به عنوان مثال، در خودروهای اتوماتیک، نیاز به استانداردهای فنی مختلف، استانداردهای ایمنی و استانداردهای تولید خودروهای جدید وجود خواهد داشت. توسعه استانداردهای داخلی مختلف در کشورها، هزینه ها را برای تولیدکنندگان خارجی که باید برای صادرات ابزارهای خود را تغییر دهند، افزایش می دهد. به نظر اکثر متخصصان، تدوین استانداردهای بین المللی در خصوص فناوری های مرتبط با هوش مصنوعی بسیار حائز اهمیت هستند. در مورد محصولات هوش مصنوعی که در پلتفرم های مجازی جای داده شده اند، شرکت ها برای رعایت استانداردهای مختلف با چالش هایی مواجه خواهند شد. به عنوان مثال، بسیاری از الگوریتم های استفاده شده توسط LinkedIn در پلتفرم جهانی آن، در دسته پر ریسک اتحادیه اروپا قرار خواهند گرفت و و تغییراتی که در LinkedIn برای رعایت استانداردهای اتحادیه اروپا انجام خواهد داد، از جمله تغییرات در فرآیندهای مدلسازی و عملکرد الگوریتمی و داده های سیستم هاس هوش مصنوعی، احتمالا برای تمام پلتفرم قابل پیاده سازی خواهد بود.
بعد از اینکه شرکت ها استانداردهای اتحادیه اروپا را در یک بازار رعایت کنند، می توانند با استفاده از تجارب خود، استانداردهای مشابه در بازارهای دیگر را اجرا کنند. این در حالی است که در دنیای امروز، دولت ها غالبا تمایل دارند که به طور جداگانه استانداردهای خود را تعیین و اجرا کنند. بنابراین، برای حفظ آزادی در تجارت، تلاش ها و توافق های گسترده تری برای ایجاد استانداردهای بین المللی برای فناوری های هوش مصنوعی باید به انجام برسد.

هوش مصنوعی و حفاظت از مالکیت فکري، معنوي و اخلاق تجاري

توسعه هوش مصنوعی در تجارت بین الملل، مسائل مالکیت معنوی را به وجود می آورد. هوش مصنوعی به میزان زیادی از داده های ورودی نیاز دارد. بسته به اینکه چگونه داده ها جمع آوری می شوند، این موارد ممکن است شامل بهره برداری غیرمجاز از هزاران اثر محافظت شده شود. بنابر این در این خصوص باید چاره اندیشی شود. اتحادیه اروپا از یک لیست خاص از استثنائات در قوانین کپی رایت استفاده می کند که شامل ماینینگ متن و داده ها نیست و به نظر نمی رسد هوش مصنوعی را شامل شود.
همچنین، با رشد نگرانی ها در مورد استفاده از هوش مصنوعی، تلاش هایی برای توسعه قوانین و دستورالعمل های گسترده تر برای استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی در حوزه تجارت بین الملل، صورت گرفته است. دغدغه های اخلاقی بی شمار، تنوع در ارزش ها و ترجیحات اجتماعی و تفاوت های منافع کشورها در معاهدات و معاملات بین المللی، نگرانی های استفاده از هوش مصنوعی را تشدید کرده است.
با توجه به جمیع این موارد، موضوع های مالکیت فکری، معنوی و اخلاقی  همچنان یک چالش بین المللی است و رویکردهای تنظیمی متفاوت در کشورهای مختلف، چالش های تعامل و هزینه های تطابق با قوانین و مقررات را برای شرکت های بین المللی افزایش می دهد. بنابراین برای پاسخ به روندهای گسترده دیجیتالی، سیاستگذاران می بایست قوانین اقتصادی بین المللی را به روزرسانی کنند. در سازمان تجارت جهانی، بیش از ۸۰ کشور در مذاکرات اقتصاد دیجیتال مشارکت می کنند. البته، تفاوت های عمده در سیاست های دولتی، مانع پیشرفت چشمگیر این مذاکرات شده است. به همین دلیل، به روزرسانی گسترده تر از طریق توافقات تجاری دوجانبه و منطقه ای انجام می شود و بسیاری از توافقات اخیر شامل فصل های ‘تجارت دیجیتال’ اختصاصی شده است. در سال ۲۰۲۰، سنگاپور، شیلی، و نیوزیلند توافقنامه شراکت اقتصاد دیجیتال (DEPA) را امضاء کردند، یک توافقنامه تجاری کاملًا دیجیتالی که قوانین برای اقتصاد دیجیتال جهانی را مورد بحث و بررسی قرار می دهد.
با توجه به اهمیت استراتژیک فناوری های دیجیتال در اقتصاد جهانی، ایالات متحده، اتحادیه اروپا و دولت های غربی دیگر، اقداماتی را انجام داده اند تا حقوق مالکیت معنوی نوآوران هوش مصنوعی را از طریق توافقات تجاری خود افزایش دهند.
بنابراین، به نظر می رسد که مقررات باید به اندازه کافی انعطاف پذیر و اخلاقی باشند تا نوآوری های فناورانه را پشتیبانی کنند و به اهداف سیاست های عمومی ترویج نوآوری به کمک هوش مصنوعی منجر شوند.

حفاظت از کد منبع ها

ضرورت دسترسی به کد منبع برای سرمایه گذاری یا دسترسی به بازار، توسعه هوش مصنوعی را محدود می کند. به همین دلیل، در توافقات CPTPP و USMCA، بیان شده است که “درخواست انتقال یا دسترسی به کد منبع نرم افزاری متعلق به یک طرف، به عنوان شرط واردات یا فروش نباشد. این مفاد از مقرراتی که افشا یا دسترسی به کد (منبع ها و الگوریتمها) را به عنوان شرط ورود، توزیع، فروش در نظر می گیرند، جلوگیری می کند. از طرف ایالات متحده و دیگر دولت های غربی نگرانی های روزافزونی در مورد تعهدات مربوط به حفاظت از کد منبع ها و الگوریتمها وجود دارد که ممکن است به استفاده محدود از هوش مصنوعی منجر شود. نظارت نهادهای ارزیابی کننده، این امکان را فراهم می آورد که محصولات هوش مصنوعی قبل از ورود به بازار مورد ارزیابی قرار گیرند و به مقامات ذیربط دسترسی واقعی به کدهای منبع داده می شود. در برخی از توافقات تجاری نیز تعهد به تقویت قوانین داخلی مربوط به اسرار تجاری ارائه شده است. این تعهدات به طور چشمگیری در توافقات بین ایالات متحده و چین که در سال ۲۰۲۰ امضا شد، تاکید شده و شامل بخشی در مورد اسرار تجاری است که در آن چین تعهد داده است که قوانین داخلی خود را در زمینه اسرار تجاری با قوانین ایالات متحده هماهنگ کند.

 بحث و نتیجه گیري

در یک اقتصاد جهانی دیجیتال، قوانین تجارت مبتنی بر هوش مصنوعی، بر اکوسیستم تجاری موجود، نوآوری، رقابت، استاندارد ها و مسائل مالکیت فکری، معنوی و اخلاق تجاری تاثیر می گذارند. قوانین تجارت موجود نقایص قابل توجهی دارند و نیاز به به روزرسانی دارند تا به حاکمیت موثر تجارت مبتنی بر هوش مصنوعی کمک کنند. تحقیقات پژوهش گران نشان می دهد که این به روزرسانی در حال رخ دادن است، اما تاکنون تغییرات بیشتر بر ترویج هوش مصنوعی تمرکز داشته و نسبت به منافع کشورها، شرکت های تجاری بزرگ، نوآوران و صاحبان هوش مصنوعی، ناقص است. قوانین تجارت دیجیتال جدید می بایست شامل حفاظت از مالکیت فکری برای کد منبع و الگوریتم ها و تعهدات قوی برای فراهم کردن جریان آزاد داده ها در فرا مرزها باشند. با این حال، در حوزه هایی مانند سیاست، رقابت و استفاده اخلاقی، شفاف و مسئولانه از هوش مصنوعی، حفاظت از داده های شخصی و حفاظت در برابر استفاده استثماری الگوریتم ها در بازارهای مصرف و کار، پیشرفت کمتری صورت گرفته است. بنابراین در کنار ترویج بکارگیری هوش مصنوعی در حوزه تجارت بین الملل، پرداختن به موضوعات فوق، می بایست در دستور کار تحقیقات آتی قرار گیرد.